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英伟达8核Orin处理器,能给自动驾驶带来什么

2020-02-03 09:37:04 爱活网 penylo 编辑:蛋蛋 浏览数:32蛋蛋网

作为GTC CHINA 2019上唯一发布的硬件,NVIDIA DRIVE AGX Orin光从硬件参数上看已经十分亮眼,包括170亿个晶体管,8核64位CPU,200TOPS深度学习算力。在演讲台上,黄仁勋反复强调了N...

作为GTC CHINA 2019上唯一发布的硬件,NVIDIA DRIVE AGX Orin光从硬件参数上看已经十分亮眼,包括170亿个晶体管,8核64位CPU,200TOPS深度学习算力。在演讲台上,黄仁勋反复强调了NVIDIA DRIVE AGX Orin的性能,它相当上一代NVIDIA DRIVE AGX Xavier的7倍,这是一个从底层架构上全面革新的处理器。

那么问题来了,NVIDIA DRIVE AGX Orin究竟会给自动驾驶带来什么样的变化,英伟达对未来自动驾驶的布局又有着什么样的规划?在GTC CHINA 2019现场,我们采访到了NVIDIA汽车事业部高级总监Danny Shapiro先生,也请他揭开关于Orin,关于NVIDIA自动驾驶技术的神秘面纱。

▲NVIDIA汽车事业部高级总监Danny Shapiro先生

把软件排在第一位

在NVIDIA,软件开发人员的数量其实已经超过了硬件工程师的数量,推出的NVIDIA DRIVE AGX Orin芯片,也更多的是围绕NVIDIA Drive平台进行,通过提供预训练的模型,把整个NVIDIA Drive生态系统开放给到所有的合作伙伴。

黄仁勋手中拿着NVIDIA DRIVE AGX Orin芯片,也是GTC CHINA 2019全场唯一新硬件产品

以滴滴为例,NVIDIA与滴滴自动驾驶合作一直处在不断推进的状态,底层技术基于NVIDIA Drive不断扩展。很快借助NVIDIA AI,滴滴能巩固完成L4级自动驾驶和智能打车服务。

这将是一个十分庞大的市场,现阶段滴滴每年为100亿人次提供出行服务,仅仅依靠芯片以及边缘计算不能解决整体问题,所以NVIDIA Drive平台与NVIDIA AI数据中心协同解决,为滴滴从车辆到云端提供完整的解决方案是一个最优解。

作为滴滴自动驾驶AI处理的一部分,NVIDIA DRIVE借助多个深度神经网络融合来自各类传感器(摄像头、激光雷达、雷达等)的数据,从而实现对汽车周围环境360度全方位的理解,并规划出安全的行驶路径。而为了训练这些深度神经网络,滴滴将采用NVIDIA GPU数据中心服务器。在云计算方面,滴滴还将构建AI基础架构,并推出计算型、渲染型和游戏型vGPU云服务器。

在软硬兼施的整体方案下,NVIDIA Drive平台能够适配从现在已经投入量产的L2、L2+自动驾驶,也足以为即将到来的L4、L5自动驾驶做准备。也因为在同一个体系之下,虽然在结构上发生本质变化,但Orin能做到与Xavier兼容,这归功于硬件本身完全可以由软件定义。

有意思的是,NVIDIA介入汽车领域一开始也并非从高尖端的自动驾驶开始,而是从全液晶化仪表板、车载娱乐信息系统入手,例如奥迪还利用过Tegar系列芯片控制激光大灯。而随着需求不断升级,NVIDIA才开始介入自动驾驶,并一直发展到现在的NVIDIA Drive平台与NVIDIA AI数据中心。对于NVIDIA而言,依赖数据中心,通过神经网络学习自动驾驶模拟各种可能性,才有机会更快的将高阶自动驾驶引向量产。

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