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谷歌AI负责人谈机器学习:我们一直在“玩”不同的内部芯片

2020-02-02 14:57:36 网易科技 网易智能 编辑:蛋蛋 浏览数:15蛋蛋网

无论计算机未来在社会中扮演什么角色,杰夫·迪恩(Jeff Dean)都将在结果中发挥强大的作用。作为谷歌人工智能技术研究小组的负责人,他领导的工作覆盖面十分广泛,对从研发自动驾驶汽车到制造机器人,再到谷歌强大的在线广告业...

无论计算机未来在社会中扮演什么角色,杰夫·迪恩(Jeff Dean)都将在结果中发挥强大的作用。作为谷歌人工智能技术研究小组的负责人,他领导的工作覆盖面十分广泛,对从研发自动驾驶汽车到制造机器人,再到谷歌强大的在线广告业务等方方面面都做出了贡献。

在温哥华举行的世界领先的人工智能会议NeurIPS上,《连线》(WIRED)与迪恩谈论了其团队的最新研究,以及谷歌如何试图对这些探索施加道德限制。

连线:你做了一个关于建造新型计算机来推动机器学习的演讲。这其中有什么新想法?

杰夫·迪恩:第一个是使用机器学习在芯片上布局和布线电路。在一系列新电路被设计出之后,人类专家将它以一种有效的方式置于芯片上,以优化面积、功耗和许多其他参数。通常情况下,这一过程会在数周内完成。而拥有一个机器学习模型,该过程的完成会变得十分有效,结果与人类专家不相上下甚至更好。这在本质上说,是学习玩芯片放置的游戏。我们一直在“玩”一堆不同的谷歌内部芯片,比如TPU[谷歌的定制机器学习芯片]。

W:更强大的芯片是人工智能近期取得进展的核心。然而,Facebook的人工智能负责人表示,这一战略很快就会碰壁。与此相比,你们的一位顶尖研究人员敦促该领域继续探索新想法。

JD:构建更高效、更大规模的计算系统现在看来仍然有很大的潜力可挖掘,特别是那些为机器学习量身定做的系统。我认为过去五六年来所做的基础研究还有很大的应用空间。我们将与谷歌产品同事合作,将这其中的许多应用到现实世界中。

但考虑到今天能做什么和不能做什么?下一个研究前沿问题是什么?我们也在探索的过程中。我们想要建立能推广到一项新任务的系统。用更少的数据和更少的计算来做事情变得越来越有趣和重要。

W:在NeurIPS引起关注的另一个挑战是一些人工智能应用程序衍生出的伦理问题。谷歌在18个月前宣布了一套完整的人工智能伦理原则,此前五角大楼的一个名为Maven的人工智能项目曾引发抗议。自那以后,谷歌的人工智能工作方式发生了怎样的变化?

JD:我认为,整个谷歌对如何将这些原则付诸实施有了更好的理解。我们有一个过程,使用机器学习的产品团队以某种方式可以在设计整个系统之前获得早期的预见,比如你应该如何收集数据以确保它没有偏见,或诸如此类的事情。同时,我们也在继续推进原则中体现的研究方向。在偏见、公平、隐私和机器学习方面我们做了相当多的工作。

W:这些原则排除了武器方面的工作,但允许包括国防项目在内的政府业务。自Maven以来,谷歌有没有启动过任何新的军事项目?

JD:我们很高兴以符合我们原则的方式与军方或其他政府机构合作。因此,对于帮助提高海岸警卫队人员的安全,这是我们很乐意做的事情。云团队倾向于从事这项工作,因为这实际上是他们的业务线。

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